]> Git — Sourcephile - gargantext.git/blob - src/Gargantext/Core/Text/Samples/DE.hs
[openalex] allow author display_name to be null
[gargantext.git] / src / Gargantext / Core / Text / Samples / DE.hs
1 {-|
2 Module : Gargantext.Core.Text.Samples.DE
3 Description : Sample of German Text
4 Copyright : (c) CNRS, 2017 - present
5 License : AGPL + CECILL v3
6 Maintainer : team@gargantext.org
7 Stability : experimental
8 Portability : POSIX
9
10 Source: Wikipedia
11 Page : text mining
12
13 -}
14
15
16 module Gargantext.Core.Text.Samples.DE where
17
18 import Data.String (String)
19
20 textSample :: String
21 textSample = "Text Mining, seltener auch Textmining, Text Data Mining oder Textual Data Mining, ist ein Bündel von Algorithmus-basierten Analyseverfahren zur Entdeckung von Bedeutungsstrukturen aus un- oder schwachstrukturierten Textdaten. Mit statistischen und linguistischen Mitteln erschließt Text-Mining-Software aus Texten Strukturen, die die Benutzer in die Lage versetzen sollen, Kerninformationen der verarbeiteten Texte schnell zu erkennen. Im Optimalfall liefern Text-Mining-Systeme Informationen, von denen die Benutzer zuvor nicht wissen, ob und dass sie in den verarbeiteten Texten enthalten sind. Bei zielgerichteter Anwendung sind Werkzeuge des Text Mining außerdem in der Lage, Hypothesen zu generieren, diese zu überprüfen und schrittweise zu verfeinern."