]> Git — Sourcephile - gargantext.git/blob - src/Gargantext/Text/Samples/FR.hs
optimisation for temporal matching
[gargantext.git] / src / Gargantext / Text / Samples / FR.hs
1 {-|
2 Module : Gargantext.Text.Samples.FR
3 Description : Sample of French Text
4 Copyright : (c) CNRS, 2017 - present
5 License : AGPL + CECILL v3
6 Maintainer : team@gargantext.org
7 Stability : experimental
8 Portability : POSIX
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10 Source: Wikipedia
11 Page : text mining
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13 -}
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15 {-# LANGUAGE NoImplicitPrelude #-}
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17 module Gargantext.Text.Samples.FR where
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19 import Gargantext.Prelude ((<>))
20 import Data.String (String)
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22 textSample :: String
23 textSample = "La fouille de textes ou « l'extraction de connaissances » dans les textes est une spécialisation de la fouille de données et fait partie du domaine de l'intelligence artificielle. Cette technique est souvent désignée sous l'anglicisme text mining. Elle désigne un ensemble de traitements informatiques consistant à extraire des connaissances selon un critère de nouveauté ou de similarité dans des textes produits par des humains pour des humains. Dans la pratique, cela revient à mettre en algorithme un modèle simplifié des théories linguistiques dans des systèmes informatiques d'apprentissage et de statistiques. Les disciplines impliquées sont donc la linguistique calculatoire, l'ingénierie des langues, l'apprentissage artificiel, les statistiques et l'informatique." <> "Je pense donc je suis."
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