src/Gargantext/Text/Samples/SP.hs

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   2 Module      : Gargantext.Text.Samples.SP
   3 Description : Sample of Spanish Text
   4 Copyright   : (c) CNRS, 2017 - present
   5 License     : AGPL + CECILL v3
   6 Maintainer  : team@gargantext.org
   7 Stability   : experimental
   8 Portability : POSIX
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  10 Source: Wikipedia
  11 Page  : text mining
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  15 {-# LANGUAGE NoImplicitPrelude #-}
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  17 module Gargantext.Text.Samples.SP where
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  19 import Data.String (String)
  20
  21 textMining :: String
  22 textMining = "La minería de textos se refiere al proceso de derivar información nueva de textos. A comienzos de los años ochenta surgieron los primeros esfuerzos de minería de textos que necesitaban una gran cantidad de esfuerzo humano, pero los avances tecnológicos han permitido que esta área progrese de manera rápida en la última década. La minería de textos es un área multidisciplinar basada en la recuperación de información, minería de datos, aprendizaje automático, estadísticas y la lingüística computacional. Como la mayor parte de la información (más de un 80%) se encuentra actualmente almacenada como texto, se cree que la minería de textos tiene un gran valor comercial."